Persona programando en un computador portátil con código en pantalla

· Read in English

Inteligencia artificial

Recursive publica Flint, un modelo de código que corre en un notebook

Flint activa solo 2.500 millones de sus 40.000 millones de parámetros por token y, según su creadora, se armó en menos de cuatro meses con apoyo de IA.

Qué pasó

  • Recursive, la empresa de Richard Socher, publicó el 21 de octubre de 2026 Flint, su primer modelo, orientado a programar de forma agéntica en hardware local.
  • Es un modelo de mezcla de expertos con 40.000 millones de parámetros en total, de los que activa 2.500 millones por token.
  • Recursive dice que su «Máquina Eureka», un sistema de investigación automatizada, ayudó a desarrollar casi todo el proceso: datos, recetas de entrenamiento, infraestructura y optimización de inferencia. Un equipo pequeño lo hizo en menos de cuatro meses.
  • La empresa informa más de 125 tokens por segundo en un MacBook Pro con M4 Pro y más de 150 en una NVIDIA RTX Spark de 64 GB. Según TechCrunch, está disponible en Hugging Face con licencia Apache 2.0.

Por qué importa

  • Un modelo que cabe en un notebook cambia la ecuación de costo y privacidad: el código no sale del equipo, funciona sin conexión y no hay cobro por texto procesado.
  • Para una empresa chilena de software con contratos que prohíben enviar código a nubes extranjeras, esa es la diferencia entre poder usar un asistente o no.
  • Las comparaciones son de la propia empresa: dice liderar a los modelos de mezcla de expertos de menos de 50.000 millones de parámetros en pruebas como SWE-Bench Pro v2 y Terminal-Bench 2.1. Falta verificación independiente.

El dato

2.500 millones de 40.000 millones. Parámetros que Flint activa por token, el motivo de que corra en un notebook.

Contexto

Recursive salió del anonimato en mayo con US$ 650 millones de financiamiento y una valoración de US$ 4.650 millones, con GV, Nvidia y AMD Ventures entre sus respaldos, según TechCrunch. Flint se presenta como prueba temprana de mejora recursiva, la idea de que la IA construya mejor IA, con personas supervisando el proceso.

Qué viene

  • Pruebas independientes de los resultados que la empresa publicó.
  • Sin fechas para nuevos modelos de Recursive.

Cierre

Los modelos abiertos se multiplican y compiten en la infraestructura: Xiaomi liberó MiMo-V2.6 con pesos abiertos, DeepSeek abrió el motor que sirve sus modelos y AWS dejó correr código PyTorch en sus chips Trainium.

Fuentes

Editado por Rodrigo Cornejo. Quiénes escriben las notas

Notas relacionadas

← Todas las notas