Qué pasó
- LinkedIn publicó el 18 de agosto nuevos datos sobre contratación en inteligencia artificial en Estados Unidos.
- Las ofertas laborales relacionadas con IA aproximadamente se duplicaron desde 2023.
- Una publicación típica de IA informa cerca de US$177.000 de compensación, frente a US$80.000 en cargos no relacionados con IA.
- Sin embargo, las mujeres representaron solo 26% de las contrataciones de IA en Estados Unidos durante 2025, mientras alcanzaron 50% en ocupaciones no vinculadas a IA.
- La diferencia se amplía en la dirección: en 27 países, las mujeres ocupan apenas 13% de los cargos ejecutivos de IA en empresas del sector.
Por qué importa
- La IA está creando una nueva prima salarial antes de haber resuelto viejas brechas de acceso. Si las habilidades asociadas a estos puestos se convierten en una puerta de entrada a mejores salarios, quedar fuera de esa transición tendrá efectos que pueden durar bastante más que un ciclo tecnológico.
- Para empresas, el problema no se arregla agregando “conocimientos de IA” a cada descripción de cargo. Importa quién recibe capacitación, quién obtiene experiencia en proyectos reales y quién puede demostrarla después en el mercado.
- También hay una señal para quienes están rediseñando equipos: la alfabetización en IA puede convertirse en un nuevo filtro laboral. Si el acceso a esa alfabetización reproduce las mismas diferencias educativas y de género, la tecnología cambia; el embudo no tanto.
El dato
26% de las contrataciones estadounidenses en IA durante 2025 correspondieron a mujeres.
Contexto
El Economic Graph de LinkedIn viene siguiendo el crecimiento de las habilidades de IA y su relación con movilidad laboral. Su informe de agosto muestra además un mercado de contratación general más débil que un año atrás, lo que vuelve más valiosas las áreas donde la demanda especializada todavía crece.
Qué viene
- Las empresas tendrán que decidir si forman talento internamente o compiten por un grupo todavía limitado de especialistas.
- LinkedIn seguirá publicando datos sobre la división del talento en IA y las barreras de acceso.
- Para universidades y programas de reconversión laboral, enseñar herramientas no bastará si quienes reciben la formación no logran entrar a proyectos donde esa habilidad se transforma en experiencia verificable.
La IA prometía democratizar capacidades. En el mercado laboral, por ahora, también está demostrando que una tecnología nueva puede heredar desigualdades bastante antiguas.
Fuentes
- LinkedIn Corporate Communications, 18 de agosto de 2026: https://news.linkedin.com/2026/new-linkedin-research-finds-women-account-for-just-26-percent-of-ai-hires-as-ai-jobs-surge
- LinkedIn Economic Graph, publicaciones 2026: https://economicgraph.linkedin.com/workforce-data/publications