Qué pasó
- Microsoft AI publicó el 15 de octubre de 2026, en su sección de notas de laboratorio, los resultados del preentrenamiento de MAI-Base-2, un modelo de mezcla de expertos (MoE): solo una fracción de sus parámetros se activa en cada consulta.
- Tiene 2,8 billones de parámetros en total y 80.000 millones activos. Se entrenó en 16.000 GPU GB200 durante 38 días, entre agosto y septiembre, con 50 billones de tokens.
- Según la compañía, el preentrenamiento no usó destilación de otros modelos: descansa en datos «orgánicos».
- El modelo está en postentrenamiento. Microsoft dice que licenciará los pesos a socios de confianza mediante Foundry y no anuncia lanzamiento público.
Por qué importa
- Las comparaciones son de la propia empresa. Midió contra DeepSeek-V4-Pro-Base, Kimi K3, Qwen3.8 y MiMo-V2.6-Pro-RL, y parte de las pruebas de código usa el repositorio interno de Microsoft. Quien deba elegir proveedor no puede repetir esa medición.
- La eficiencia es el argumento central: entre 4,2 y 12,3 veces menos cómputo de preentrenamiento que DeepSeek-V4-Pro-Base, según el detalle del texto. La introducción habla de «4-12x»; el rango no coincide del todo consigo mismo.
- Para una pyme chilena que hoy paga modelos por API, un lanzamiento reservado a socios significa que no hay precio ni contrato que evaluar. Lo único que cambia hoy es el cuadro de proveedores que Microsoft puede ofrecer más adelante, no la factura de este trimestre.
El dato
21%: la utilización promedio de cómputo del modelo durante los 38 días de entrenamiento. La disponibilidad útil (goodput) fue de 89%.
Contexto
MAI-Base-1 sostiene a MAI-Thinking-1, anunciado en junio de 2026. Microsoft AI afirma que su corpus único creció cerca de 36% frente a esa versión y que el 18% de la mezcla de entrenamiento es de datos de visión y lenguaje. Mientras tanto, otros laboratorios publicaron pesos abiertos: Xiaomi abrió MiMo-V2.6 y superó a Opus 5 en dos pruebas, y DeepSeek abrió librerías para chips Huawei Ascend. Microsoft hace la apuesta contraria: pesos con licencia.
Qué viene
- Postentrenamiento en curso, sin fecha de término.
- Licencias de pesos a socios mediante Foundry, sin condiciones publicadas.
- Sin plazos anunciados para acceso público ni precios.
Cierre
En junio Microsoft presentó MAI-Thinking-1. Cuatro meses después publica el cálculo de su sucesor antes que el producto.
Fuentes
- Frontier Pre-training at Microsoft AI, Microsoft AI, 15 de octubre de 2026.
Editado por Rodrigo Cornejo · Quiénes escriben en Mamífero
