Qué pasó
- OpenAI publicó el 20 de octubre de 2026 una entrada de blog sobre su desempeño en lenguajes con poco material de entrenamiento: COBOL, Fortran, Visual Basic y OCaml.
- En MultiLangBench, que pide construir un motor de bases de datos compatible con SQLite en 20 lenguajes, GPT-6 Astra promedia 87,4% de pruebas aprobadas, frente a 26,8% de GPT-5.6 Sol.
- En COBOL pasa de 10,9% a 72,1%. En Fortran, de 21,4% a 83,5%.
- En una prueba de migrar programas COBOL a C++, Java, Kotlin, Python o Rust sin cambiar su comportamiento, GPT-6.1 Sol llega a 86,6% de acierto con poco esfuerzo de razonamiento (GPT-5.6 Sol: 5,4%) y a 97,9% con más esfuerzo.
- Las cifras vienen de OpenAI, según BleepingComputer. No hay fecha de disponibilidad ni precio.
Por qué importa
- OpenAI recuerda que COBOL sostiene más de 40% de la banca en línea, 80% de las transacciones con tarjeta en persona y 95% de los cajeros. Es el código que mueve los bancos, y quienes lo mantienen se están jubilando.
- Para una institución financiera en Chile o la región, el argumento ya no es «migrar es imposible» sino «migrar cuesta menos». La discusión pasa del presupuesto a la verificación.
- La consecuencia que el blog no destaca: 97,9% en una prueba no es 97,9% en un banco. Un error en 2,1% de los programas de un sistema de pagos sigue siendo un error en producción.
El dato
97,9%. Acierto de GPT-6.1 Sol migrando COBOL con más esfuerzo de razonamiento, según OpenAI. Con poco esfuerzo, el costo de API fue cerca de 61% del de GPT-5.6 Sol.
Contexto
El propio medio advierte que las migraciones reales requieren revisión experta y pruebas. Es el límite que también aparece en otros experimentos: Mamífero contó cómo un agente reescribió un código en ocho días. Sobre el costo de operar la familia GPT-6, ver el ahorro por caché de prompts.
Qué viene
- Sin fecha de disponibilidad ni precio publicados para GPT-6.1 Sol.
- Pendiente: evaluaciones independientes sobre código bancario real, no sobre benchmarks.
- Sin plazos anunciados.
Cierre
La banca descubre que su deuda técnica tiene un precio de mercado. Antes la discusión era cuánto cuesta ejecutar los modelos; ahora es cuánto cuesta no migrar.
Fuentes
- OpenAI — low-resource programming languages (blog citado por BleepingComputer; no abrió desde nuestro acceso)
- BleepingComputer — OpenAI says GPT-6.1 Sol is dramatically better at migrating legacy code (20 de octubre de 2026, 14:11)
Editado por Rodrigo Cornejo. Quiénes escriben las notas