Ilustración en 3D de un refrigerador de dilución con sus platos dorados y los cables planos que llevan señales a los procesadores cuánticos

· Read in English

Computación cuántica

Qblox conecta su controlador cuántico a un NVIDIA DGX Spark con 7,2 microsegundos

La empresa midió menos de 4,0 µs con una GPU de servidor y menos de 7,2 µs con un equipo de escritorio. Es latencia medida, no un resultado cuántico.

Qué pasó

  • Qblox informó el 22 de octubre de 2026 que integró un NVIDIA DGX Spark con su controlador de sistemas cuánticos mediante NVIDIA NVQLink.
  • Midió una latencia de ida y vuelta menor a 4,0 microsegundos con una GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell y menor a 7,2 microsegundos con el DGX Spark.
  • Con NVIDIA CUDA-Q, un solo equipo de escritorio puede alojar cargas cuánticas, de IA y de simulación. El mismo código, dice la empresa, pasa después a servidores con GPU.
  • La GPU entra al ciclo de control en tiempo real: calibra parámetros de los cúbits mientras corre el experimento y decodifica datos de síndrome para corregir errores.

Por qué importa

  • El anuncio mueve la discusión de la arquitectura a la medición. En octubre de 2025 Qblox presentó el trabajo con NVQLink; ahora entrega números de hardware.
  • Los 7,2 µs importan porque la corrección de errores exige decidir más rápido de lo que los cúbits se degradan. Un decodificador que llega tarde no corrige nada.
  • Para una universidad chilena que monte un laboratorio cuántico, la consecuencia es de costo: probar el bucle clásico-cuántico en un equipo de escritorio evita comprar un servidor antes de saber si el diseño funciona.

El dato

7,2 µs. Latencia de ida y vuelta medida con el DGX Spark; con la GPU de servidor Blackwell, menos de 4,0 µs.

Contexto

La corrección cuántica de errores es el cuello de botella para llegar a máquinas útiles. El 19 de octubre Quantinuum reportó 99,9995% de fidelidad lógica en su sistema Helios; Qblox ataca otra pieza, la electrónica y el cómputo clásico que rodean a los cúbits. El comunicado se apoya en el trabajo de marzo de 2026 con la API en tiempo real de CUDA-Q.

Qué viene

  • Sin fechas para una demostración de corrección de errores con este montaje; el comunicado no informa resultados con cúbits lógicos.
  • La escalada a servidores con GPU queda descrita como camino, sin plazos.

Cierre

La carrera cuántica se juega también fuera del chip: Quantinuum llegó a 5 errores por millón de operaciones en un qubit lógico, y Xanadu obtuvo hasta US$ 10 millones de DARPA para su ruta fotónica. En Alemania, Bechtle dará a un centro aeroespacial acceso a una nube cuántica de IQM.

Fuentes

Editado por Rodrigo Cornejo. Quiénes escriben las notas

Notas relacionadas

← Todas las notas