Aprender con IA

Estudio: 10 minutos con ChatGPT y ya puedes declararte dependiente de él

Tres experimentos con 1.222 personas, presentados en COLM, midieron qué pasa al retirar el asistente. Los usuarios fallan más y saltan más ejercicios.

Qué pasó

  • La Universidad de California en Berkeley difundió el 9 de octubre de 2026 el estudio “AI Assistance Reduces Persistence and Hurts Independent Performance”, presentado esa semana en la Conference on Language Modeling (COLM).
  • El investigador principal es Brian Christian, del Centro para la IA Compatible con Humanos de Berkeley, con coautores de Carnegie Mellon, MIT, Oxford y UCLA.
  • Fueron tres experimentos aleatorizados en línea con 1.222 participantes: dos con problemas de fracciones (354 y 667 personas) y uno con comprensión lectora tipo SAT (201 personas).
  • Un grupo tuvo acceso a ChatGPT, que se le retiró en la pregunta 12. El otro trabajó solo. Tras el retiro, el grupo con IA bajó su tasa de acierto y subió su tasa de ejercicios saltados; el grupo de control se mantuvo.

Por qué importa

  • El efecto aparece después de unos diez minutos de uso. No hace falta un semestre de dependencia para que el hábito cambie: basta una sesión.
  • Para colegios, preuniversitarios y equipos de capacitación en Chile y América Latina que están incorporando asistentes, el hallazgo mueve la pregunta. Ya no es si la IA ayuda a resolver el ejercicio, sino qué pasa el día de la prueba, cuando no está.
  • La consecuencia que el estudio no plantea: si las empresas evalúan a sus equipos con herramientas de IA disponibles, no van a ver esta caída. Solo aparece al quitar la herramienta, y casi nadie mide eso.

El dato

1.222 personas. Ninguna usó la IA más de una sesión. El efecto se midió en ese intervalo.

Contexto

En septiembre otro ensayo mostró que un tutor de IA podía igualar a uno humano en preparación del GRE. La diferencia está en el diseño: un tutor obliga a trabajar el paso; un asistente que entrega la respuesta lo salta. Christian propone que las respuestas por defecto sean más instructivas y menos directas. Otro estudio ya había asociado el uso prolongado de compañeros de IA con menos bienestar.

Qué viene

  • El paper revisado está en arXiv con el número 2604.04721. Una versión preliminar circuló a comienzos de 2026.
  • Los autores no anuncian réplicas con usos más largos ni con otros asistentes. Sin plazos anunciados.

Cierre

Las mismas empresas que venden estos asistentes reconocen que delegar tareas en un chatbot puede reducir la comprensión. El estudio de Berkeley le pone un tiempo a esa advertencia, y es más corto que una clase.

Fuentes

Editado por Rodrigo Cornejo. Cómo seleccionamos y verificamos: quiénes escriben estas notas.

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