Qué pasó
- Ramp, plataforma de gestión de gastos corporativos, publicó un informe que muestra que el gasto de las empresas en IA se aplanó a fines del verano boreal, aunque el volumen de tokens consumidos siguió subiendo. TechCrunch lo reportó el 6 de noviembre de 2026.
- Según los datos de Ramp, el gasto en tokens creció solo 1,5% entre agosto y septiembre. En julio había subido 42% respecto del mes anterior.
- Ara Kharazian, economista jefe de Ramp, dijo a TechCrunch que casi todo el gasto proviene de empresas tecnológicas de alto crecimiento y con capital de riesgo.
- Octubre mostró una nueva aceleración: el gasto en tokens subió 8,9% entre el 23 de septiembre y el 23 de octubre, aunque Kharazian advierte que los vientos en contra son fuertes.
Por qué importa
- Anthropic prepara su salida a bolsa y el mercado suele dar por hecho que estas empresas crecerán a un ritmo vertiginoso. Estos datos sugieren que ese supuesto no es seguro.
- El estancamiento no viene de una caída de la demanda. El uso de IA sigue aumentando; lo que cambia es cuánto cuesta cada unidad.
- Si el grueso del gasto lo concentra un grupo pequeño de empresas, un freno en ese grupo basta para frenar el ingreso de todo el sector.
El dato
US$ 10.000 por empleado al mes. Es el nivel que alcanzó, en su punto máximo de verano, el 1% de las empresas más intensivas en IA, según Ramp. En agosto y septiembre quedaron algo por debajo. Las empresas medianas gastan entre US$ 12 y US$ 15 por empleado al mes, y el 10% superior entre US$ 600 y US$ 1.000.
Contexto
Kharazian atribuye el freno a la competencia entre proveedores. En septiembre, OpenAI redujo a la mitad los precios de API de GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, y Anthropic respondió con rebajas para Fable 5.1 y Opus 5.5. Según TechCrunch, una presentación reciente de Anthropic indica que esa decisión recortó el crecimiento de sus ingresos en unos US$ 600 millones.
A eso se suman los descuentos para grandes compradores, que buscan asegurar el gasto pero terminan afectando las metas de ingresos, y la oferta de modelos abiertos y baratos de Meta, Nvidia y empresas de China y Estados Unidos. Kharazian menciona también a Jev, una herramienta liviana que elige entre pocas salidas predefinidas: para muchas tareas basta un sí o un no, y pasar modelos ya baratos a Jev los abarata más.
Las propias empresas, además, aprenden a gastar mejor: fijan presupuestos por empleado y evitan usar modelos caros en tareas largas. Todo esto proviene de los datos de Ramp, que reflejan a las empresas que usan esa plataforma y no al mercado completo.
En Mamífero hemos seguido el dinero de esta industria. Contamos que Microsoft declaró US$ 10.000 millones de ingresos por OpenAI en un solo trimestre y que Fal levantó US$ 1.300 millones y duplicó su valor. También que Legora levantó US$ 550 millones y duplicó su ingreso anual y que OpenAI abrió a todos su API de decisiones.
Qué viene
- La salida a bolsa de Anthropic pondrá a prueba si los inversionistas descuentan un crecimiento más lento.
- La guerra de precios entre proveedores y modelos abiertos seguirá presionando el ingreso por unidad.
- Los próximos informes de Ramp dirán si el repunte de octubre se sostiene o fue un rebote.
Cierre
Más uso no significa más ingreso cuando cada token cuesta menos. Para las empresas de IA, el desafío pasa de conseguir usuarios a vender mejor cada consulta.
Fuentes
- TechCrunch, “Ramp data shows AI spending stalling just as Anthropic nears its IPO”, 6 de noviembre de 2026, enlace. Las cifras son de Ramp, citadas por el medio.
- Imagen de portada: Lotus Head from Johannesburg, Gauteng, South Africa, CC BY-SA 2.5, vía Wikimedia Commons
Editado por Rodrigo Cornejo. Quiénes escriben las notas
