发生了什么
- 企业支出管理平台Ramp发布报告显示，北半球夏末，企业在AI上的支出趋于持平，而消耗的token数量仍在上升。TechCrunch于2026年11月6日报道了此事。
- 据Ramp的数据，8月至9月，token支出仅增长1.5%；7月时，这一支出比上月增长了42%。
- Ramp首席经济学家Ara Kharazian对TechCrunch表示，几乎所有支出都来自高增长、有风险投资支持的科技公司。
- 10月出现了新的加速：9月23日至10月23日，token支出增长8.9%，不过Kharazian警告说，逆风依然很强。
为什么重要
- Anthropic正准备上市，市场通常默认这类公司会以惊人的速度增长。这组数据表明，这一假设并不稳妥。
- 停滞并非源于需求下降。AI的使用量仍在增加，变化的是每个单位的价格。
- 如果大部分支出集中在一小群公司手里，这一群体的放缓就足以拖慢整个行业的收入。
关键数字
每名员工每月1万美元。 据Ramp称，这是AI使用强度最高的1%的公司在夏季峰值时达到的水平。8月和9月，它们略低于这一水平。中位数公司每名员工每月花费12至15美元，前10%的公司则为600至1000美元。
背景
Kharazian把放缓归因于供应商之间的竞争。9月，OpenAI将GPT-6 Sol和GPT-6 Luna的API价格下调一半，Anthropic则以下调Fable 5.1和Opus 5.5的价格作为回应。据TechCrunch报道，Anthropic最近的一份文件称，这一决定使其收入增长减少了约6亿美元。
此外还有面向大客户的折扣，其目的是锁定支出，结果却损害了收入目标；以及Meta、英伟达和中美两国企业提供的廉价开源模型。Kharazian还提到Jev，一种轻量工具，它从几个预先定义的输出中做选择：很多任务只需要回答是或否，把本已便宜的模型转到Jev上，成本会更低。
企业方面也在学着把钱花得更好：为每名员工设定预算，避免在长任务上使用昂贵的模型。以上均来自Ramp的数据，反映的是使用该平台的公司，而不是整个市场。
在相关话题上，Mamífero 还发布过：微软在单个季度申报了来自OpenAI的100亿美元收入；Fal融资13亿美元，估值翻倍；Legora融资5.5亿美元，年收入翻倍；OpenAI向所有人开放决策API。
接下来
- Anthropic的上市将检验投资者是否会把增速放缓计入定价。
- 供应商之间的价格战和开源模型将继续压低单位收入。
- Ramp接下来的报告将显示，10月的回升能否持续，还是只是一次短暂的反弹。
一句话总结
当每个token的价格更低时，更多的使用并不意味着更多的收入。对AI公司来说，挑战从赢得用户转向把每一次查询卖得更好。
来源
- TechCrunch，“Ramp data shows AI spending stalling just as Anthropic nears its IPO”，2026年11月6日，链接。数字为Ramp所有，由该媒体引用。
- 封面图片：Lotus Head（南非豪登省约翰内斯堡），CC BY-SA 2.5，来自 Wikimedia Commons
编辑：Rodrigo Cornejo。我们如何挑选和核实：谁在写这些笔记。
