Qué pasó
- Wired publicó el 8 de noviembre de 2026 una guía sobre los modelos de mundo, un tipo de IA que opera con entradas visuales y genera entornos digitales que simulan la física.
- Niantic, creadora de Pokémon Go, vendió el juego el año pasado y se volcó a este campo con Niantic Spatial. Su director de tecnología, Brian McClendon, dice que su meta es reconstruir el mundo real.
- Wired anticipa que 2027 podría ser un año fuerte para los robots domésticos y los autos sin conductor, ambos apoyados en estos avances.
- El texto advierte que el público usará estas herramientas sin interactuar con ellas.
Por qué importa
Un modelo de lenguaje predice la siguiente palabra. Un modelo de mundo recibe una imagen del estado del mundo y predice el siguiente estado visual, según Oliver Cameron, director ejecutivo de Odyssey. Esa diferencia sirve para entrenar máquinas que actúan en el espacio físico, porque permite practicar sin mover un solo motor.
Para empresas de robótica y de conducción autónoma, simular costosos o peligrosos escenarios reduce la dependencia de pruebas en la calle. Para los trabajadores que graban el mundo para alimentar estos sistemas, abre una forma nueva de trabajo por encargo.
El dato
Más de US$ 8.000 millones. Es lo que, según Wired, pagó AMD este año por World Labs, la empresa que Fei-Fei Li fundó en 2024. Además, Yann LeCun, ex científico jefe de IA de Meta, levantó más de mil millones de dólares para su startup Advanced Machines Intelligence.
Contexto
McClendon describe un uso: alguien toma fotos del lugar donde trabajará un robot, genera un modelo 3D y deja que el software corra “millones de simulaciones” para que la máquina aprenda las condiciones del espacio. Jamie Shotton, científico jefe de Wayve, explica que un modelo de mundo debe reaccionar a las acciones de quien actúa: entender física, causa y efecto y cómo los demás cambian su conducta. Wayve alimenta su modelo en parte con grabaciones de cámaras de tablero para recrear caminos peligrosos que no se podrían probar en la vida real.
También se exploran los videojuegos, donde la física y el renderizado 3D son centrales. Tencent invierte en sus propios modelos. El autor del texto relata que, para sumar datos, grabó con un iPhone atado a la frente sus tareas del hogar y vendió los videos por una paga baja.
Mamífero ha cubierto esa línea de simuladores. Nvidia abrió cuatro modelos Cosmos 3 para simular conducción y robots, Physicl levantó US$ 10 millones para simulaciones más reales, Mundo convierte fotos de una habitación en un mundo simulable y Ai2 presentó ToyBlocks para estudiar fallas de robots.
Qué viene
- Wired espera que los grandes laboratorios sigan anunciando mejoras en sus modelos de mundo.
- A medida que más empresas busquen datos, crecerá el trabajo de grabar la vida cotidiana a cambio de pago.
- Falta saber si el entrenamiento en simulación se traduce en robots fiables en casas reales.
Cierre
Los modelos de mundo no son un producto que el usuario abra, sino una capa bajo robots, autos y juegos. La pregunta que deja el reportaje es quién graba los datos del mundo físico y cómo se le paga.
Fuentes
- Wired, “World Models Will Soon Be Inescapable. Here’s What You Need to Know”, 8 de noviembre de 2026, enlace.
- Imagen de portada: Kartverket, CC BY 2.0, vía Wikimedia Commons
Editado por Rodrigo Cornejo. Quiénes escriben las notas
