发生了什么
- Wired于2026年11月8日发表了一篇世界模型指南。世界模型是一类以视觉输入为基础的人工智能，能够生成模拟物理规律的数字环境。
- 开发《Pokémon Go》的Niantic去年卖掉了这款游戏，并通过Niantic Spatial转向这一领域。该公司首席技术官Brian McClendon表示，目标是重建真实世界。
- Wired预计，2027年家用机器人和无人驾驶汽车可能迎来强劲的一年，二者都有赖于这些进展。
- 文章提醒说，公众将在没有直接接触这些工具的情况下使用它们。
为什么重要
语言模型预测下一个词。据Odyssey首席执行官Oliver Cameron介绍，世界模型接收一张世界状态的图像，预测下一个视觉状态。这一差别有助于训练在物理空间中行动的机器，因为它们无需转动任何一个电机就能练习。
对机器人和自动驾驶公司来说，模拟代价高昂或危险的场景可以减少对路测的依赖。对那些记录世界、为这些系统提供数据的工人来说，这开辟了一种新型零工。
关键数字
超过80亿美元。 据Wired报道，这是AMD今年收购World Labs所付的金额，该公司由Fei-Fei Li于2024年创办。此外，Meta前首席人工智能科学家Yann LeCun为其创业公司Advanced Machines Intelligence融资超过10亿美元。
背景
McClendon描述了一种用法：有人给机器人将要工作的地方拍照，生成一个3D模型，让软件运行“数百万次模拟”，使机器学会这个空间的各项参数。Wayve首席科学家Jamie Shotton解释说，世界模型必须对行动者的行为作出反应：理解物理规律、因果关系，以及其他人如何改变自己的行为。Wayve的模型部分使用行车记录仪视频来训练，以重现现实中无法测试的危险道路。
电子游戏也在探索之列，因为物理和3D渲染是游戏的核心。腾讯正在投资自己的模型。作者讲述说，为了补充数据，他把一部iPhone绑在额头上，录下自己做家务的过程，并以很低的报酬卖掉了这些视频。
Mamífero 报道过这类模拟器：Nvidia开放了四个Cosmos 3模型，用于模拟驾驶和机器人；Physicl融资1000万美元，用于更逼真的模拟；Mundo把房间照片变成可模拟的世界；Ai2发布ToyBlocks，用于研究机器人的失败。
接下来
- Wired预计，大型实验室将继续宣布对其世界模型的改进。
- 随着越来越多的公司寻找数据，为报酬而记录日常生活的工作将会增加。
- 在模拟中训练能否转化为在真实家庭中可靠运行的机器人，仍有待观察。
一句话总结
世界模型不是用户会去打开的产品，而是位于机器人、汽车和游戏之下的一层。这篇报道留下的问题是：谁来记录物理世界的数据，他们又是如何获得报酬的。
来源
- Wired，“World Models Will Soon Be Inescapable. Here’s What You Need to Know”，2026年11月8日，链接。
- 封面图片：Kartverket，CC BY 2.0，来自 Wikimedia Commons
编辑：Rodrigo Cornejo。我们如何挑选和核实：谁在写这些笔记。
