数学讲座,黑板上写满公式,学生背对镜头而坐

· 译自西班牙语原文

数学

Axiom用AI智能体验证Stacks Project,这部7654页的高等数学文献

这家初创公司让AI智能体把Stacks Project这套文库转成了约1600万行Lean代码,由证明助手程序逐行核查,填补了代数几何领域形式化工作中的一处空白。

发生了什么

  • 估值16亿美元的初创公司Axiom Math于2026年11月4日(星期三)宣布,已对Stacks Project完成形式化验证。TechCrunch于11月5日报道了此事。
  • Stacks Project是一个开放的参考文献,由哥伦比亚大学数学家Johan de Jong于2005年发起。它汇集了代数、几何和数论方面的成果,从大学水平一直到该领域的高深课题。
  • Axiom的AI智能体集群把其约7654页的内容翻译成了约1600万行Lean代码;Lean是一种语言,在其中,一个叫作证明助手的程序会逐行检查每一个证明。
  • 这些智能体在宽松的结构下并行运行。据Axiom的Ashvin Swaminathan说,存在一个层级,但智能体会自己找出可以同时处理的任务。

为什么重要

  • 如果一个证明通过了证明助手,就可以相信它在逻辑上是可靠的。这是检验数学的另一种方式,不同于同行阅读。
  • 这一成果针对的是一个已知的缺口。Swaminathan对TechCrunch说,已形式化的内容中存在“这样一个巨大的黑洞”,它涵盖了代数几何。
  • 公司看到了数学之外的用途:一个经过验证的基础,智能体可以在其上编写缺陷和安全漏洞更少的软件。

关键数字

1600万行。 这是Lean代码的大致规模。难点不仅在于每一条定理,还在于让相互依赖的定义与结果之间的联系保持完整。

背景

Axiom由Carina Hong于2025年3月创立,她今年25岁,离开了斯坦福大学的数学博士项目。今年3月,公司完成了由Menlo Ventures领投的2亿美元A轮融资。Hong对TechCrunch说,团队当时不确定用智能体编写代码能否保留Stacks的结构,而且定义之间不能相互矛盾。

该公司还训练了自己的数学模型。起初,由一位内部的Lean专家教它们判断力;据Hong说,随着时间推移,它们自己学会了。这是公司的说法,在TechCrunch的这篇报道里无法与外部评审相核对。

在相关话题上,Mamífero 还发布过:Claude用形式化验证测试了123个开源库的安全性;ThinkingBox奖励智能体留下的数据库;Recursive发布Flint,一个面向笔记本电脑的编程模型;GitHub Copilot新增了包含多个智能体的项目。

接下来

  • 代数几何研究人员将有材料,可在Lean中检验自己的新成果;据Axiom说,这在以前几乎不存在。
  • 每一个经过验证的结果,都是未来证明的一块积木,这样就没有人需要从零开始。
  • 外部的数学家尚需判断,这种翻译对他们的日常工作有多大用处。

一句话总结

一部由人们花二十年写成的文库,如今也有了机器可以检验的代码形式。它的价值,要看有多少新的证明建立在它之上。

来源

  • TechCrunch,“Axiom Math wants to keep AI slop out of mathematics”,2026年11月5日,链接。
  • 封面图片:Tungsten,公有领域,来自 Wikimedia Commons

编辑:Rodrigo Cornejo。我们如何挑选和核实:谁在写这些笔记。

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