Qué pasó
- IBM, el Centro de Ciencia Cuántica del Laboratorio Nacional de Oak Ridge y AMD presentaron el 5 de noviembre de 2026 una plataforma de codiseño para investigar la corrección de errores cuánticos, según un comunicado reproducido por The Quantum Insider.
- El primer despliegue instala computadores cuánticos de IBM, entre ellos el procesador Nighthawk de 120 qubits, junto al sistema de alto rendimiento Umbra de Oak Ridge.
- Umbra usa GPU AMD Instinct MI355X y CPU AMD EPYC de quinta generación. Esa capacidad clásica se dedicará a investigar corrección de errores, decodificación y organización del software.
- Las tres instituciones quieren comparar arquitecturas y flujos de trabajo con los dos tipos de máquina trabajando juntos.
Por qué importa
- Los qubits cometen errores con facilidad. Corregirlos exige medir y decodificar en tiempo real, un trabajo que recae en computadores clásicos muy rápidos.
- La pregunta cambió, dice Jay Gambetta, de IBM: ya no es si la corrección funcionará en el hardware, sino cómo acelerarla y optimizarla para sistemas útiles.
- Para un laboratorio público, tener juntas las dos máquinas permite probar a escala ideas que antes se quedaban en simulación.
El dato
230 veces. Es el aumento aproximado en operaciones difíciles que falta. IBM dice haber mostrado experimentos con hasta 70 qubits lógicos y 438 operaciones difíciles. La meta del Departamento de Energía de Estados Unidos es de 100 qubits lógicos y 100.000 operaciones a fines de 2028.
Contexto
El objetivo de 100 qubits lógicos pertenece a la llamada Q Competition, parte de la Quantum Genesis Mission del Departamento de Energía. Un qubit lógico reparte información en varios qubits físicos para que los errores se puedan detectar y corregir sin perderla.
Según el comunicado, la conexión en cuadrícula de Nighthawk, su velocidad y el control de pulsos en tiempo real permiten a los equipos comparar lo que exige cada método en qubits, tiempo, muestras y cómputo clásico. Son afirmaciones de las empresas; el avance de la meta deberá verse en resultados publicados.
En Mamífero seguimos esta carrera. Contamos que un ion atrapado corrigió sus propios errores y superó el punto de equilibrio y que Jülich ejecutó compuertas de qubit en 6,8 nanosegundos. También que Qblox conectó su controlador cuántico a un NVIDIA DGX Spark y que Telefónica e IQM instalarán un computador cuántico en Madrid.
Qué viene
- Los investigadores probarán métodos de corrección y flujos de trabajo con miras a la meta de 2028.
- IBM presenta esto como el inicio de una plataforma a la que podrían sumarse otros participantes.
- Publicar comparaciones entre métodos permitirá medir cuánto se acorta la distancia frente a esas 100.000 operaciones.
Cierre
Corregir errores cuánticos terminó siendo también un problema de computación clásica. Por eso este anuncio tiene tanto de GPU como de qubits, y el plazo de 2028 pone a prueba esa apuesta.
Fuentes
- The Quantum Insider, “Oak Ridge National Laboratory, IBM And AMD Launch New Co-Design Platform for Quantum Error Correction”, 5 de noviembre de 2026, enlace. Reproduce el comunicado de IBM.
- Imagen de portada: IBM Research, CC BY 2.0, vía Wikimedia Commons
Editado por Rodrigo Cornejo. Quiénes escriben las notas
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