发生了什么
- 据 The Quantum Insider 转载的新闻稿，IBM、橡树岭国家实验室的量子科学中心和 AMD 于 2026年11月5日发布了一个用于研究量子纠错的协同设计平台。
- 首期部署把 IBM 的量子计算机（包括 120 量子比特的 Nighthawk 处理器）与橡树岭的 Umbra 高性能系统放在一起。
- Umbra 使用 AMD Instinct MI355X GPU 和第五代 AMD EPYC CPU。这部分经典算力将用于纠错、解码和软件编排方面的研究。
- 三家机构希望在两类机器协同工作的条件下，比较不同的架构和工作流程。
为什么重要
- 量子比特很容易出错。纠错需要实时测量和解码，这些工作要由速度极快的经典计算机来完成。
- IBM 的 Jay Gambetta 说，问题已经变了：不再是纠错能否在硬件上奏效，而是如何为实用的系统加速并优化它。
- 对公共实验室来说，两类机器放在一起，意味着过去只停留在模拟中的想法可以在更大规模上测试。
关键数字
230 倍。 这是仍需提高的高难度运算次数的大致倍数。IBM 表示，已演示过最多 70 个逻辑量子比特、438 次高难度运算的实验。美国能源部的目标是到 2028 年底实现 100 个逻辑量子比特和 10 万次运算。
背景
100 个逻辑量子比特的目标属于所谓的“Q 竞赛”，是能源部“量子创世任务”的一部分。一个逻辑量子比特把信息分散在多个物理量子比特上，这样即使出现错误，也能在不丢失信息的情况下被检测和纠正。
据新闻稿，Nighthawk 的方形晶格连接、速度和实时脉冲控制，让各团队能够比较每种方法在量子比特、时间、采样和经典算力方面的需求。这些是公司的说法；向目标迈进的进展，还要在公开发表的结果中得到体现。
我们在 Mamífero 持续关注这场竞赛。我们报道过一个囚禁离子自行纠正了错误并越过盈亏平衡点，以及于利希在 6.8 纳秒内完成量子比特门操作。还有Qblox 把量子控制器接入了 NVIDIA DGX Spark，以及Telefónica 和 IQM 将在马德里安装一台量子计算机。
接下来
- 研究人员将以 2028 年的目标为参照，测试各种纠错方法和工作流程。
- IBM 把这称为一个平台的开端，其他参与者以后也可以加入。
- 方法之间的对比结果公布后，就能衡量离 10 万次运算的差距缩小了多少。
一句话总结
纠正量子错误，原来同样是一个经典计算问题。因此这则公告既关乎量子比特，也关乎 GPU，而 2028 年的期限将检验这一押注。
来源
- The Quantum Insider，“Oak Ridge National Laboratory, IBM And AMD Launch New Co-Design Platform for Quantum Error Correction”，2026年11月5日，链接。该文转载了 IBM 的新闻稿。
- 封面图片：IBM Research，CC BY 2.0，来自 Wikimedia Commons
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编辑：Rodrigo Cornejo。我们如何挑选和核实：谁在写这些笔记。